Actualizaciones de AWS Deep Learning Containers con TensorFlow (1.15.2 y 2.1.0), PyTorch 1.4.0 y MXNet 1.6.0

Actualizaciones de AWS Deep Learning Containers con TensorFlow (1.15.2 y 2.1.0), PyTorch 1.4.0 y MXNet 1.6.0

Los AWS Deep Learning Containers ya están disponibles con las últimas versiones de marco de TensorFlow 2.1.0 y 1.15.2, PyTorch 1.4.0 y MXNet 1.6.0. Este lanzamiento incluye la incorporación de Amazon SageMaker Python SDK en los contenedores y actualizaciones del paquete Amazon SageMaker Experiments. Amazon SageMaker Experiments es una característica de Amazon SageMaker que le permite organizar, seguir, comparar y evaluar las versiones de modelos y experimentos de aprendizaje automático (ML). Ahora, la formación técnica de los contenedores de TensorFlow 2.1.0 python3 también incluye SageMaker Debugger, que le permite a los científicos de datos ahorrar e inspeccionar los modelos de tensores durante el trabajo de formación técnica.

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