Componentes de Amazon SageMaker para canalizaciones de Kubeflow

Componentes de Amazon SageMaker para canalizaciones de Kubeflow

Hoy, anunciamos la versión preliminar pública de los componentes de Amazon SageMaker para las canalizaciones de Kubeflow. Los desarrolladores de aprendizaje automático (ML) que utilicen las canalizaciones de Kubeflow pueden convertir sus pasos de canalización existentes para que se ejecuten en SageMaker con los componentes de SageMaker. Por ejemplo, los equipos de ML pueden recurrir a SageMaker para utilizar entrenamiento administrado en instancias de spot, lo que configurará de forma automática los puntos de control de modelos en S3 de modo que sea posible pausar y reanudar el entrenamiento desde el último estado guardado. Otras funciones de SageMaker compatibles con la canalización de Kubeflow están creadas en base a algoritmos, entrenamiento distribuido administrado y ajuste de hiperparámetros. Además, SageMaker puede cambiar tipos de instancia con un intercambio de parámetros, lo que sustituye a la complicada configuración de autoescalado de Kubernetes.

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