El ajuste automático de modelos de Amazon SageMaker ahora admite un ajuste hasta 10 veces más rápido y permite explorar hasta 20 veces más modelos

El ajuste automático de modelos de Amazon SageMaker ahora admite un ajuste hasta 10 veces más rápido y permite explorar hasta 20 veces más modelos

El ajuste automático de modelos de Amazon SageMaker permite encontrar la mejor versión de un modelo mediante la búsqueda del conjunto óptimo de configuración de hiperparámetros para el conjunto de datos. A partir de hoy, el ajuste automático de modelos de SageMaker ahora admite la ejecución de hasta 100 trabajos de entrenamiento en paralelo para el ajuste de hiperparámetros, lo que le proporciona un aumento de hasta 10 veces en los trabajos de entrenamiento en paralelo para que pueda completar el ajuste más rápidamente. Adicionalmente, para la estrategia de búsqueda “aleatoria”, el ajuste automático de modelos de SageMaker ahora admite la exploración de hasta 10 000 configuraciones de hiperparámetros, un aumento de 20 veces sobre el límite anterior de 500, lo que permite mejorar la cobertura del espacio de búsqueda y así obtener un rendimiento predictivo potencialmente mejor del modelo.

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