Nuevas integraciones de canalizaciones de Amazon SageMaker con herramientas populares de terceros

Nuevas integraciones de canalizaciones de Amazon SageMaker con herramientas populares de terceros

Las canalizaciones de Amazon SageMaker, el primer servicio para machine learning (ML) con integración y entrega continuas (CI/CD) especialmente construido, ahora están integradas con repositorios populares de código fuente de terceros, tales como GitHub y BitBucket, y la herramienta de automatización de desarrollo de software Jenkins. Los clientes también pueden promediar las mismas herramientas que utilizan para la administración de los ciclos de vida del desarrollo de software para la creación y la implementación de los modelos de ML, lo que elimina la necesidad de adoptar nuevas herramientas para administrar los ciclos de vida de ML y acelera los proyectos de ML.

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