Las canalizaciones de Amazon SageMaker ahora admiten la invocación de funciones de AWS Lambda

Las canalizaciones de Amazon SageMaker ahora admiten la invocación de funciones de AWS Lambda

Las canalizaciones de Amazon SageMaker, el primer servicio de integración y entrega continuas (CI/CD) creado específicamente para el machine learning (ML), ahora admite un LambdaStep que permite a los clientes invocar directamente una función de AWS Lambda como un paso en la canalización de creación de modelos de ML. Los clientes pueden utilizar el nuevo LambdaStep para ejecutar cualquier tarea o trabajo en AWS Lambda, como dividir conjuntos de datos o enviar notificaciones personalizadas, siempre que el procesamiento se pueda completar en 10 minutos. Los clientes pueden escribir la función Lambda en su lenguaje preferido, incluido Python, y proporcionarla como un archivo, o bien proporcionar un paquete .zip que contenga el código, los programas compilados y cualquier dependencia. Las canalizaciones de SageMaker crearán automáticamente una nueva función de Lambda y la ejecutarán como parte de la ejecución de LambdaStep. Como alternativa, si los clientes tienen una función Lambda ya creada, pueden optar por invocarla en la ejecución de LambdaStep.

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