Amazon Rekognition Video ahora es admite cuatro nuevos tipos de segmentos y mejora la precisión

Amazon Rekognition Video ahora es admite cuatro nuevos tipos de segmentos y mejora la precisión

Amazon Rekognition Video es un servicio basado en machine learning (ML) que puede analizar vídeos para detectar objetos, personas, rostros, texto, escenas, actividades y contenido inapropiado. La detección de segmentos de vídeo facilita a las empresas de medios de comunicación la agilización de las tareas operativas habituales mediante la detección automática de fotogramas negros sin audio, créditos finales, barras de color y cambios de plano en los archivos de vídeo. A partir de hoy, los clientes pueden detectar cuatro tipos de segmentos adicionales: créditos de apertura, segmentos de contenido, pizarras y logotipos de estudio. Además, los clientes obtienen una mayor precisión en la detección de tomas y en las complejas secuencias de créditos finales, junto con nuevas opciones de filtrado para la detección de fotogramas negros, a fin de que puedan gestionar distintas calidades de archivo y gamas de color. 

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