Optimice su modelo de Amazon Forecast con la métrica de precisión de su elección

Optimice su modelo de Amazon Forecast con la métrica de precisión de su elección

Nos complace anunciar que, en Amazon Forecast, ahora puede seleccionar la métrica de precisión que desee para indicar a AutoML que optimice la formación de un predictor para la métrica de precisión seleccionada. Además, hemos agregado tres métricas de precisión más para evaluar su predictor: la pérdida cuantílica media ponderada (average weighted quantile loss, Average wQL), el error porcentual medio absoluto (mean absolute percentage error, MAPE) y el error de escala aboluta media (absolute scaled error, MASE).

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