Amazon SageMaker Autopilot ahora genera métricas adicionales para los problemas de clasificación

Amazon SageMaker Autopilot ahora genera métricas adicionales para los problemas de clasificación

Amazon SageMaker Autopilot crea, forma y ajusta automáticamente los mejores modelos de machine learning en función de los datos, a la vez que permite mantener el control y la visibilidad completos. A partir de hoy, SageMaker Autopilot genera métricas adicionales, junto con la métrica de objetivo, para todos los modelos posibles. Para problemas de clasificación binaria, Autopilot ahora genera la puntuación F1 (media armónica de la precisión y la recuperación), precisión y AUC (área debajo de la curva) para todos los modelos posibles. Para la clasificación multiclase, Autopilot ahora genera tanto la macro F1 como la precisión para todos los modelos posibles. Tal y como se ha indicado anteriormente, puede seleccionar cualquiera de estas métricas como métrica de objetivo a optimizar por el experimento de Autopilot. Al ver las métricas adicionales junto con la métrica de objetivo, ahora puede evaluar y comparar rápidamente varios candidatos para crear el modelo que mejor se adapte a sus necesidades.

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