Amazon Personalize lanza una nueva receta que aumenta la relevancia de las recomendaciones para elementos similares

Amazon Personalize lanza una nueva receta que aumenta la relevancia de las recomendaciones para elementos similares

Nos complace anunciar una nueva receta en Amazon Personalize gracias a la cual, cuando reciba un elemento, recomendará otros similares basándose tanto en los datos de interacción del usuario como en los metadatos de dicho elemento. La combinación de las interacciones históricas de los usuarios con la información que posee acerca de sus elementos aumenta la relevancia de las recomendaciones y, además, garantiza que los elementos similares consigan captar la atención de los usuarios. Para evaluar el grado de similitud de los elementos, medimos la frecuencia con la que se presentan juntos en los historiales de los usuarios. Como punto de referencia, descubrimos que la nueva receta es un 10,2 % más precisa a la hora de identificar elementos similares respecto a las recetas que utilizan solo datos de interacciones, lo que implica que sus usuarios tendrán más posibilidades de encontrar elementos más relacionados con lo que están viendo.

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