Amazon SageMaker Autopilot agrega compatibilidad con datos de serie temporal

Amazon SageMaker Autopilot agrega compatibilidad con datos de serie temporal

Amazon SageMaker Autopilot crea, forma y ajusta automáticamente los mejores modelos de machine learning en función de los datos, a la vez que permite mantener el control y la visibilidad completos. Desde hoy, SageMaker Autopilot es compatible con datos de serie temporal. Ahora puede utilizar SageMaker Autopilot para crear modelos de machine learning para problemas de regresión y clasificación para datos de serie temporal o cualquier secuencia de datos, permitiendo escenarios como la detección supervisada de anomalías, la evaluación de riesgos o la predicción de fallos basada en una secuencia de puntos de datos. Por ejemplo, ahora puede construir modelos para identificar y clasificar el tráfico de red anómalo registrado durante un periodo de tiempo, o identificar dispositivos defectuosos basándose en las métricas emitidas.

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