Amazon EC2 Auto Scaling ahora admite el escalado predictivo con métricas personalizadas

Amazon EC2 Auto Scaling ahora admite el escalado predictivo con métricas personalizadas

Con la nueva política de escalado predictivo de Amazon EC2 Auto Scaling, ahora puede usar métricas personalizadas para predecir la capacidad de una instancia EC2 requerida por un grupo de Auto Scaling. El escalado predictivo aumenta proactivamente la capacidad de un grupo de Auto Scaling para cumplir la demanda predicha. Para cargas de trabajo que experimentan cambios en la demanda recurrentes y pronunciados, el escalado predictivo puede mejorar la capacidad de respuesta de su aplicación sin tener que aprovisionar capacidad de más, lo que supone menos costos de EC2. Las métricas personalizadas son útiles cuando las métricas predefinidas (uso de la CPU, E/S de la red y recuento de solicitudes hechas al balanceador de carga de aplicaciones) no son suficientes para reflejar la carga de la aplicación. Anteriormente, podía usar solo métricas personalizadas con el escalado escalonado y seguimiento de destino, pero ahora puede usarlas con el escalado predictivo también.

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