Conector del almacén de características de Amazon SageMaker para Apache Spark que facilita la ingesta de datos por lotes

Conector del almacén de características de Amazon SageMaker para Apache Spark que facilita la ingesta de datos por lotes

El almacén de características de Amazon SageMaker anuncia una nueva mejora, un conector para Apache Spark que facilita la ingesta de datos por lotes a los clientes. El almacén de características de Amazon SageMaker es un repositorio completamente administrado y creado específicamente para almacenar, actualizar, recuperar y compartir características del modelo de machine learning (ML). Hay varias formas de ingerir datos en el almacén de características de SageMaker, incluida la API PutRecord, la funcionalidad FeatureGroup.ingest del SDK de Python de SageMaker y el trabajo de procesamiento de SageMaker.

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