Amazon SageMaker Data Wrangler ya es compatible con Databricks como origen de datos

Amazon SageMaker Data Wrangler ya es compatible con Databricks como origen de datos

Con Amazon SageMaker Data Wrangler, puede reducir de semanas a minutos el tiempo que se tarda en agregar y preparar datos para machine learning (ML) en Amazon SageMaker Studio, el primer entorno de desarrollo (IDE) totalmente integrado para ML. Con SageMaker Data Wrangler, es posible simplificar el proceso de preparación de datos e ingeniería de características, así como completar cada paso del flujo de trabajo de preparación de datos, incluida la selección, limpieza, exploración y visualización de datos en una única interfaz visual. Puede importar datos de varios orígenes, como Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), Amazon Athena, Amazon Redshift y Snowflake. A partir de hoy, puede utilizar Databricks como origen de datos en Amazon SageMaker Data Wrangler para preparar datos fácilmente en Databricks para machine learning. Databricks es un socio de AWS que ayuda a las organizaciones a preparar sus datos para analizarlos y potenciar la ciencia de datos y las decisiones controladas por datos en toda la organización, así como a adoptar rápidamente el machine learning.

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