Amazon SageMaker Data Wrangler ahora admite instancias M5 y R5 adicionales para la preparación interactiva de datos

Amazon SageMaker Data Wrangler ahora admite instancias M5 y R5 adicionales para la preparación interactiva de datos

Con Amazon SageMaker Data Wrangler, puede reducir de semanas a minutos el tiempo que se tarda en agregar y preparar datos para machine learning (ML) en Amazon SageMaker Studio, el primer entorno totalmente integrado de desarrollo (IDE) para ML. Con SageMaker Data Wrangler, es posible simplificar el proceso de preparación de datos e ingeniería de características, así como completar cada paso del flujo de trabajo de preparación de datos, incluida la selección, limpieza, exploración y visualización de datos en una única interfaz visual. SageMaker Data Wrangler funciona de forma predeterminada con ml.m5.4xlarge. SageMaker Data Wrangler incluye transformaciones y análisis de datos integrados escritos en PySpark para que pueda procesar grandes conjuntos de datos (hasta cientos de gigabytes [GB] de datos) de manera eficiente en la instancia predeterminada. 

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