Amazon Personalize ahora admite métricas de modelos sin conexión para recomendadores

Amazon Personalize ahora admite métricas de modelos sin conexión para recomendadores

Amazon Personalize ahora brinda métricas de modelos sin conexión para recomendadores, lo que le habilita a evaluar la calidad de las recomendaciones. Un recomendador es un recurso que brinda recomendaciones optimizadas para casos de uso específicos, como “A menudo se compran juntos” para la venta minorista y “Selecciones principales para usted” en el caso de contenido multimedia y entretenimiento. Las métricas sin conexión son métricas que Amazon Personalize genera cuando crea un recomendador. Puede usar las métricas sin conexión para analizar el rendimiento del modelo subyacente del recomendador. Las métricas sin conexión le permite comparar el modelo con otros modelos entrenados con los mismos datos. Las métricas brindadas incluyen cobertura, rango recíproco medio, ganancia acumulada descontada normalizada (Normalized Discounted Cumulative Gain, NDCG) y precisión.

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