Amazon SageMaker Studio y la instancia de cuaderno de SageMaker ahora vienen con cuadernos de JupyterLab 3

Amazon SageMaker Studio y la instancia de cuaderno de SageMaker ahora vienen con cuadernos de JupyterLab 3

Amazon SageMaker incorpora dos opciones para poner en marcha cuadernos completamente administrados para la exploración de datos y la creación de modelos de machine learning (ML). La primera opción son cuadernos colaborativos, de inicio rápido y accesibles en Amazon SageMaker Studio, un entorno de desarrollo (IDE) completamente integrado para machine learning. Puede lanzar rápidamente cuadernos en Studio, aumentar o disminuir los recursos de computación subyacentes sin interrumpir su trabajo e incluso compartir su bloc de notas como un enlace con tan solo unos clics. Además de crear cuadernos, puede llevar a cabo todos los pasos de desarrollo de ML para crear, entrenar, depurar, rastrear, implementar y supervisar sus modelos en un único panel desde Studio. La segunda opción es la instancia de cuaderno de Amazon SageMaker, una única instancia de computación de ML completamente administrada que ejecuta cuadernos en la nube y brinda a los clientes más control sobre sus configuraciones de cuadernos. Hoy, nos complace anunciar que tanto SageMaker Studio como la instancia de cuaderno de Amazon SageMaker ahora vienen con cuadernos de JupyterLab 3 para aumentar la productividad de los científicos de datos y desarrolladores al crear modelos de ML en SageMaker.

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