Amazon Neptune simplifica los flujos de trabajo de análisis de gráficos y machine learning con la integración de Python

Amazon Neptune simplifica los flujos de trabajo de análisis de gráficos y machine learning con la integración de Python

Ahora puede ejecutar tareas de análisis de gráficos y machine learning para datos de gráficos almacenados en Amazon Neptune con una integración de Python de código abierto que simplifica los flujos de trabajo de ciencia de datos y ML. Con esta integración, puede leer y escribir datos de gráficos almacenados en Neptune mediante Pandas DataFrames en cualquier entorno de Python, como una instancia de cuaderno de Jupyter local, Amazon SageMaker Studio, AWS Lambda u otros recursos de computación. A continuación, puede ejecutar algoritmos de gráficos, como PageRank y Connected Components, a través bibliotecas de código abierto como iGraph, Networky cuGraph.

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