Divida datos en conjuntos de entrenamiento y prueba con tan solo unos clics mediante Amazon SageMaker Data Wrangler

Divida datos en conjuntos de entrenamiento y prueba con tan solo unos clics mediante Amazon SageMaker Data Wrangler

Hoy anunciamos la disponibilidad general de la división de datos en divisiones para entrenamiento y prueba con Amazon SageMaker Data Wrangler. Amazon SageMaker Data Wrangler reduce, de semanas a minutos, el tiempo que toma agregar y preparar datos para machine learning (ML). Con SageMaker Data Wrangler, es posible simplificar el proceso de preparación de datos e ingeniería de características, así como completar cada paso del flujo de trabajo de preparación de datos, incluida la selección, limpieza, exploración y visualización de datos en una única interfaz visual. Con la herramienta de selección de datos de Amazon SageMaker Data Wrangler, puede seleccionar rápidamente datos de diferentes orígenes de datos, como Amazon S3, Amazon Athena, Amazon Redshift, AWS Lake Formation Snowflake y Databricks Delta Lake.

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