Anuncio de clústeres heterogéneos para el entrenamiento de modelos de Amazon SageMaker

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El entrenamiento de modelos deAmazon SageMaker ahora admite clústeres heterogéneos, que permiten el lanzamiento de tareas de entrenamiento que utilizan varios tipos de instancias en una sola tarea. Esta nueva capacidad puede mejorar el costo del entrenamiento al ejecutar diferentes partes del entrenamiento de modelos en el tipo de instancia más adecuado. Por ejemplo, recientemente, entrenamos un modelo de visión artificial ResNet-50 en un clúster heterogéneo con instancias ml.g5.xl y ml.c5n.2xl. El costo de esta tarea de entrenamiento fue un 13 % más bajo que el entrenamiento del mismo modelo en un clúster con solo instancias ml.g5.xl con la misma precisión.

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