El ajuste automático de modelos de Amazon SageMaker ahora admite el aumento de límites para mejorar la precisión de sus modelos

El ajuste automático de modelos de Amazon SageMaker ahora admite el aumento de límites para mejorar la precisión de sus modelos

El ajuste automático de modelos de Amazon SageMaker permite encontrar la versión más precisa de un modelo de machine learning (ML) mediante la búsqueda del conjunto óptimo de configuraciones de hiperparámetros para el conjunto de datos. El ajuste automático de modelos de SageMaker ahora admite el aumento de los límites para dos cuotas de servicio, con una cantidad de hasta un 50 % más alta del total de trabajos de entrenamiento que se pueden ejecutar por trabajo de ajuste y cantidad máxima de hiperparámetros que se pueden buscar por trabajo de ajuste.

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